东莞理工学院学报

2020, (03) 11-16

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基于改进SEIR模型的COVID-19疫情状况评估及发展趋势预测

植运超;陈既谋;杨林森;

摘要(Abstract):

利用改进的SEIR模型,根据2020年1月26日到2月8日期间湖北、广东、江西地区及全国的COVID-19疫情数据计算退出率、发病率等参数,并用数据拟合的方法求出日均有效接触人数的数值,评估不同地区的疫情状况,并对疫情发展趋势进行预测,最后,通过对基本再生数R0的阶段性变化进行分析,讨论了SEIR模型在疫情发展预测时存在的缺陷。

关键词(KeyWords): 微分方程;SEIR模型;COVID-19;基本再生数

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 植运超;陈既谋;杨林森;

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